Код ниже сначала вызывает zip(text.upper(), text.lower()) и затем применяет itertools.product к *zip(text.upper(), text.lower()).
Смотри детально блог "Генерация всех комбинаций нижних и... Читать далее
Существует несколько методов для сведения задачи многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач. Один из наиболее распространенных методов - это линеаризация... Читать далее
Прикольный вопрос для кругозора. Насколько я смог разобраться, скорость современного 64 битного процессора (одного ядра, думаю не будем такую простую задачу распараллеливать) дает... Читать далее
Если в качестве готовой реализации GridSearchCV, или, говоря по-русски — решетчатого поиска с кросс-валидацией, использовать библиотеку Scikit Learn, то одним из параметров вызова функции... Читать далее
Метод оптимального прореживания (Optimal Brain Damage, OBD) - это метод для удаления нейронов из нейронной сети, которые не влияют на ее точность, с целью уменьшения количества параметров... Читать далее
Я лично не рекомендовал бы новичкам сразу переходить к глубокому обучению.
Для затравки, приведу простую и понятную очень многим аналогию извне мира науки о данных. Какой из этих языков... Читать далее
1. Размерность задачи - сложная структура данных - требует глубокую архитектуру.
2. Размер тренировочного датасета - мало данных, при использовании глубоких архитектур могут привести к... Читать далее
Метрика - просто индикатор. Она не влияет на оптимизацию весов нейросети. По метрикам можно просто смотреть, какие свойства у сети по другим функциям оптимизации. Проще говоря, указывать... Читать далее
Любая булева функция может быть выражена в виде конъюнкции, дизъюнкции и отрицания булевых переменных. Нейронная сеть, состоящая из одного слоя, который имеет такое количество нейронов... Читать далее
Коротко. Если целевым параметром обучения модели нейронной сети является минимизация функции потерь, то оптимальным можно считать количество эпох в области выхода на плато кривых обучения... Читать далее