Григорий Родбел
январь 2016.
337

Есть ли практический смысл в полиномиальной регрессии?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
1
1 ответ
Поделиться

Полиномиальная регрессия имеет смысл, если параметры изменяются полиномиально. Ваш кэп.

А если серьёзнее, то полиномиальная регрессия имеет смысл, например, при обработке изображений. Если, например, вы хотите восстановить поверхность по облаку точек, которое, ясное дело, содержит шумы, то одной лишь линейной регрессией не обойдёшься.

А если совсем серьёзно, то посмотрите курсы по машинному обучению. Там очень часто строится модель регрессии для вполне практических задач и, насколько я понял, нередко регрессии, дающие наименьшее среднеквадратичное отклонение на тестовой выборке именно полиномиальные.

1
-1

А полиномиальную регрессию можно представить как совокупность линейных регрессий или всё сложнее?

+1
Ответить

Ну, если я правильно понимаю - то да, потому что тогда просто вводятся дополнительные линейные параметры. Но это не ко мне, а к статистикам. Я всё-таки скромный функанщик.

+1
Ответить

Вот статейка на эту тему

http://reliawiki.org/index.php/Multiple_Linear_Regression_Analysis

0
Ответить
Ещё 4 комментария

Где?

0
Ответить

Почему-то здешние ответы не вставляют ссылок. Попробуем снова: github.com

0
Ответить

Снова не то reliawiki.org

+1
Ответить

Последняя ссылка дожна быть правильной.

0
Ответить
Прокомментировать
Ответить
Читайте также на Яндекс.Кью
Читайте также на Яндекс.Кью