Олег Путякин
октябрь 2017.
1358

В чем заключаются основные трудности создания развитого искусственного интеллекта?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
5
5 ответов
Поделиться

Для начала следует дать хорошее определение термину "искусственный интеллект". Учёные под этим, как правило, понимают способность создавать эвристические алгоритмы для решения поставленной задачи, либо моделирование творческой деятельности человека.

Основная трудность в создании искусственного интеллекта в том, что наука пока не может чётко ответить на вопросы "что такое интеллект?" и "по каким законам мы думаем?". Пока нейробиологи и философы ещё ищут ответы на эти вопросы, ИИ может быть создан лишь случайно

Владимир Шоминотвечает на ваши вопросы в своейПрямой линии

Прежде, чем отвечать на подобные вопросы, следовало бы понять, что такое интеллект и о чем мы, собственно, говорим?

Споры о том, должен ли интеллект обязательно воспроизводить человеческие мыслительные механизмы, давно остались в прошлом. Поэтому бесполезно перечислять те операции и виды мышления, которым "нужно" научить компьютер.

Интеллект любого живого существа - это совокупность процессов, обеспечивающих оптимальное удовлетворение всего комплекса его потребностей. Именно с этой целью живое существо воспринимает информацию о состоянии окружающей среды, оценивает ее с точки зрения своих потребностей (прагматика) и необходимости той или иной реакции, а затем преобразует эту информацию и генерирует новую информацию, требуемую для адекватной реакции.

Если принять эту позицию, то все разговоры об интеллекте компьютера беспредметны, поскольку у компьютера нет собственных потребностей. Он выполняет действия, необходимые для удовлетворения потребностей человека. И единственное, о чем приходится "думать" компьютеру - это КАК лучше выполнить эти действия.

Следовательно, максимум возможного и целесообразного развития искусственного интеллекта состоит в способности генерировать оптимальные алгоритмы решения задач, поставленных человеком. И как специалист, работавший в этой области много лет, могу сказать, что путь к решению этой проблемы лежит в моделировании ассоциативно-интуитивного мышления. Технически это возможно на базе процессов внутриатомной самоорганизации.

В том что хоть технологии и есть, но искусственный интеллект сложно создать из-за понимания машиной чего либо и из за сложности обучения машины из-за этого.

Допустим : вы играете в карты и сортируете их - козыри в одну сторону и дальше от большего к меньшему. Чтобы описать этот алгоритм необходимо около 10 строк кода, а это то что человек делает на автомате.

Показать ещё 2 ответа
Ответить