Где лучше всего получать образование о создании и обслуживании искусственного интеллекта?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
3
1 ответ
Поделиться

Рекомендую как можно быстрее научиться пользоваться библиотеками Python: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn. После их освоения прогресс в обучении Data Science пойдет быстрее. Для сферы искусственного интеллекта характерна потребность беспрерывно доучиваться, так как знания разнообразны, а области знаний постоянно развиваются, появляется что-то новое. По этим причинам недостаточно пройти какие-то одни курсы и на этом успокоиться, перестать заниматься. Многие успешные профессионалы, уже работающие в этой сфере, продолжают записываться на курсы, чтобы не отстать от времени или чтобы повторить забытое. 

Появляются и совершенно новые, перспективные области, о которых буквально год назад никто не говорил: в частности, квантовые вычисления —  здесь могу порекомендовать курс Quantum Computing от сайта brilliant.org и курс "Квантовые вычисления" на Coursera от Сергея Сысоева. Также советую ознакомиться с туториалами библиотеки PennyLane на GitHub, если вы интересуетесь квантовым машинным обучением.

Хороши курсы за авторством или при участии Andrew Ng и его компании deeplearning.ai: Machine Leaning, Deep Learning на сайте Coursera. Еще там совсем недавно появился курс по TensorFlow — также от компании deeplearning.ai. По обработке естественного языка понравился курс "Обработка текстов, написанных на естественных языках" от ВШЭ, также размещенный на Coursera. Обратите внимание на курс Self-Driving Car на Udacity. Ну и, конечно, рекомендую факультеты Искусственного интеллекта и Аналитики Big Data от GeekUniversity.

10
0

Какого вы мнения о сберовской Школе 21?

0
Ответить
Прокомментировать
Ответить
Читайте также на Яндекс.Кью
Читайте также на Яндекс.Кью