Аналитик/разработчик в Яндексе, преподаватель Data Science в Яндекс.Практикум · 13 июл 2021 · datascience.xyz
Смотря что называть "большими знаниями" :). Есть джентльменский набор теории, которую стоит знать и понимать. Он включает в себя главы из математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и основ статистики.
Фактически Data Science опирается на теорвер и статистику, поэтому просто выучить команды из нескольких библиотек типа sklearn и применять вслепую fit-predict, рано или поздно приведет к ошибке, распознать которую просто не хватит знаний.
5 экспертов согласны
Арина Левадная
14 июля 2021подтверждает
Да, вакансий много и не все требуют обширной матподготовки. Для старта в DataScience, наверное, нет нужды в... Читать дальше
Вопрос от цели и ваших способностей.
Если вы хотите изучить анализ данных для себя, испробовать его на себе и задачах из жизни. Можно попробовать с неким минимальным знанием математики.
Например есть курс анализа данных который читают и школьникам и пенсионер. Он использует программу Оранж. Может стоит начать с него.
Также возможно поможет книга профессора Скиена -... Читать далее
Академический руководитель магистерской программы "Интернет вещей и киберфизические... · 14 июн 2018
Здравствуйте!
Для освоения Data Science нужно знать линейную алгебру, математический анализ, дифференциальные уравнения, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику. В идеале обладать профильным образованием по инженерному или физико-математическому направлению.
Если у вас нет такой базы, то будет тяжело. Для подготовки Вам могут быть полезны онлайн... Читать далее
1 эксперт согласен
Первый
Инженерная аналитика, бизнес-анализ и прогнозирование. Six Sigma, LEAN, ТОС, ТРИЗ. Статист... · 3 дек 2020
Начинать можно и без знаний статистики и математики. Будет сложнее, но все возможно. Однако, далее стоит понимать, что Data Science как таковая состоит из основных 5 этапов:
- Сбор данных
- Сохранение данных
- Обработка данных
- Анализ данных
- Отчётность и презентация результатов
То есть data scientist, это все, собственно, и есть статистика и математика. Читать далее
Первый
Да, это возможно. Обучение Data Science не требует глубоких математических и алгебраических знаний. Существует множество образовательных программ, видео-уроков и курсов. Некоторые из них являются бесплатными. Конечно, курсы, преподавателями которых, являются именитые специалисты стоят недешево. Однако подобный вклад в собственное образование того стоит.
Можете почитать... Читать далее
Добрый день!
Для усвоения данной дисциплины однозначно необходимы знания, линейной алгебры и статистики. Эти знания помогут понять суть работы в области Data Science. Но как приведено выше есть много курсов онлайн, которые помогут быстро разобраться в этом предмете.
2 эксперта согласны