Артур Зиннуров
14 июня 14:53.
518

Возможно ли как то усвоить Data science без больших знаний именно в статистики и математике?

Большие данныеМагистратура НИУ ВШЭ: cоциология публичной и деловой сферыТехнологии
Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
2
1 ответ
Поделиться

Здравствуйте!

Для освоения Data Science нужно знать линейную алгебру, математический анализ, дифференциальные уравнения, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику. В идеале обладать профильным образованием по инженерному или физико-математическому направлению.

Если у вас нет такой базы, то будет тяжело. Для подготовки Вам могут быть полезны онлайн курсы НИУ ВШЭ по линейной алгебре (https://www.coursera.org/learn/algebra-lineynaya), основам программирования на Python (https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya) или введение в машинное обучение (https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie)

Для того, чтобы стать хорошим специалистом в Data Science кроме знаний в статистике и математике могут понадобиться навыки математического моделирования и прогнозирования, программирования для анализа данных. В нашей образовательной программе мы используем анализ данных и машинное обучение для решения конкретных инженерных задач. Наша программа включает в себя такие дисциплины как "Анализ и визуализация данных" и "Машинное обучение".

Подробнее можно почитать на сайте https://www.hse.ru/ma/internet/

Ответить