Есть математика и статистика,с помощью них можно ли рассчитать вероятность понравившихся моментов в цифрах,еще до просмотра, в каком то конкретном фильме?

Думаю, что это возможно

Вот например как. Допустим у нас есть профиль человека в соцсети, где заполнены интересы, образование, любимые фильмы, книги и музыка, есть доступ к фото

И есть фильм

1. Смотрим насколько жанр фильма соответствует любимым фильмам. Нет в списке любимых слезливых - значит мелодрама вряд ли понравится

2. Смотрим актеров, играющие главные роли, типажи главных героев в любимых фильмах и соотносим с исследуемым фильмом. Допустим любимый фильм Терминатор, а исследуемый Рокки, и там и там, крутые ребята Шварцнеггер и Сталлоне, наверно понравится

3. Саундтрек тоже играет большую роль в фильме. Можем проанализировать насколько вкусы человека соответствуют музыке в фильме. Допустим без ума от джаза, а фильм Брат2, наверное не понравится

4. В конце концов анализируем фото профиля и альбомы. Что там природа? Город? Животные или дети? Работа? Черное белые или цветные. И ищем сходство в фильме с помощью распознавания образов

5. Ну и никто не отменял анализ предпочтений в зависимости от пола, возраста, образования, страны проживания и т.п. Много кто любит детей, животных. Есть ли в фильме такие кадры?

Сложив это все и ещё кучу факторов, получим оценку вероятности.

Таким образом, сможем оценить, понравится ли весь фильм, или какие-то кадры.

Или вообще ничего не понравится.

Можно ещё проводить опросы в соцсетях, просить людей поставить оценку фильмам. Сможем понять каким людям какие фильмы нравятся. Сможем выявить группы интересов в зависимости от многих факторов.

В общем, мне кажется, что это реально, но нужно ли кому-то это делать с помощью статистики и математики. Какова цель