Григорий Родбел
октябрь 2017.
39

Чем баесовская статистика отличается от обычной?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
1
1 ответ
Поделиться

В байесовской статистике предполагается наличие некоторой априорной информации, которая уточняется по результатам наблюдений. Например, когда мы в обычной статистике оцениваем неизвестный параметр распределения, то строим точечную или интервальную оценку, причем априори считаем одинаково правдоподобными любые значения. А в байесовском подходе одни значения заранее считаются более правдоподобными, чем другие, поэтому результаты оценки могут быть другими. Это априоное знание обычно выражается некоторой функцией (ее называют праер от английского prior), которая определяет относительную правдоподобность значений. Эта функция может быть плотностью вероятности (интеграл от нее равен 1), тогда можно считать, что оцениваемое значение само является реализацией случайной величины. Либо интеграл от праера может быть бесконечным, тогда такая модель не подходит

3
Прокомментировать
Ответить