Хорошее знание статистики, оптимизации, теории вероятностей, баз данных, навыки программирования (не обязательно быть суперкодером, но желательно знать SAS/R/SPSS, один из скриптовых языков типа Python, уметь писать запросы на SQL). Это базовый уровень знаний, необходимый для любого анализа данных.
Если предполагается специализация, желательно понимать и ту сферу, где предполагается работать (финансы, риск-менеджмент, биоинформатика, нефтянка и т.д.).
Желательно также обладать определенными soft skills, например, умение провести презентацию, объяснить в доступной форме, в чем важность полученного результата. Ну и желательно владение английским языком, хотя бы для того, чтобы читать статьи и книги по теме.
К счастью, получить качественные знания по теме сейчас намного проще, есть Coursera, есть курсы на iTunes University, а самый простой вариант -- это посмотреть программы курсов американских университетов и подбирать книги по темам. Например, вот так: google.ru
Опять этот яндекс. Вас слишком много, унялись бы. Из каждой дырки яндекс свою рекламу впаривает. Забивая на свои же правила.
Добрый день!
Нужно обязательно знать основы статистики и для начала один из двух языков программирования R или Python. Эти два языка распространены и решают много задач связаных с Data Science. К тому же у них большое сообщество и огромное количество курсов для разного уровня специалистов.