Павел Захаров
апрель 2017.
4988

Будем оригинальны и спросим ваще про другое. Аркадий, поделитесь вашим мнением об Искусственном Интеллекте. Какова судьба человека после появления ИИ?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
3
2 ответа
Поделиться

С искусственным интеллектом все не так просто. Если точнее, то, несмотря на всевозможные открытия и достижения, а также научные передачи и статьи на грани фантастики, от которых может сложиться впечатление, что нам до Терминатора или "Двухсотлетнего человека" осталось пара шагов, с ИИ все совсем плохо. 

Да, мы научили компьютер играть в шахматы так, что он обыграл Гарри Каспарова. Да, тот же IBM построил "Ватсона" и даже обучил его играть в "Jeopardy" так, что он смог ответить примерно на две трети вопросов. Да, у нас уже есть дроны и японские роботы-собачки. Вроде бы еще чуть чуть, и...

Но нет. Оказалось, что шахматы - это чисто вычисления. И просчитывать за секунды триллионы возможных ходов еще совсем не означает быть человеком. Собственно, кроме как совершать вычислительные операции, этот небиологический чемпион мира не способен больше ни на что. Он не может даже говорить. До сих пор так и не создано ни одной программы, способной адекватно на человеческом уровне воспринимать беглую человеческую речь. С письменной речью, кстати, еще хуже. Индивидуальные особенности письма не дают компьютеру воспринимать его так же, как нам.

С распознаванием визуальных образов вообще совсем все плохо. Нет, если долго долго обучать компьютер и закладывать в него программы целым штатом программистов, то, на данный момент, он в состоянии отличить кресло от чашки. Если этот навык, повторюсь, заложить в него руками. Но вот отличить чашку от пивной кружки он уже не сможет. Про различие человеческих лиц речь вообще пока не идет. 

В общем, что там говорить, плохо у неживых с самообучением. Даже знаменитому "Асимо" надо каждый раз писать каждую отдельную программу на каждый отдельный шаг. 

Еще хуже дело обстоит с тем, что мы, похоже, подходим к концу кремниевой эпохи. Как оказалось, закон Мура, согласно которому производительность компьютеров увеличивается вдвое каждые два года, не вечен.  Увеличивать производительность процессоров на кремниевой подложке становится все сложнее и сложнее. Да, сейчас возлагаются большие надежды на атомный, или квантовый, компьютер, производительность которого по сравнению с кремниевым будет просто чудовищной, но все равно даже и этого, предположительно, будет недостаточно, чтобы построить аналог человеческого мозга в том маленьком объеме, который есть у нас на плечах. Это, может быть, и будет возможно, но займет он такое количество пространства... В общем, много займет. 

Это первая проблема. Проблема носителя. Видимо, все же, для разума не существует носителя лучшего, чем уже есть у нас в голове. Обычные биологические жиры. 

Но тут возникает и вторая проблема. Мы понятия не имеем, как работает наш носитель естественный, чтобы на его основе строить носитель искусственный. Почему в нейронной сети из жировых клеток посредством электроимпульса рождается такая штука, как мысль? Как - мы уже примерно представляем. Но - почему? И почему в одних мозгах, скажем, человеческих, этот электроимпульс приводит к образованию такой тоже не совсем понятной штуки, как "разум", а в других, скажем, мышиных - нет? И если дело в размере, то почему тогда в космос полетела облысевшая обезьяна, а не слон, самое башковитое животное на твердой поверхности? А черт его знает, товарищ прапорщик. 

Возможно, мы ответим и на эти вопросы. То есть, не "возможно", а - точно ответим. Хотя это и вопрос не ближайшего будущего точно. 

Но тогда возникнет третья проблема. Ну - ок, ответим. И научимся делать мозги из жира, способные осваивать космическое пространство. Но, собственно, а на кой тогда черт?

Если мы будем в состоянии делать искусственные мозги из жира наподобие естественных мозгов из жира - то на кой черт тогда это вообще нужно будет, если, как говорил профессор Преображенский "любая баба может родить его когда угодно?"

Впрочем, не все так мрачно. На данный момент, Искусственный Интеллект у нас уже есть. Примерно на уровне таракана. В отдельных прорывных случаях - даже на уровне мухи. Стайки дронов, способные летать самостоятельно и координировать свою работу - это примерно оно и есть. Дальнейшая мечта ученых - создать ИИ на уровне мыши. 

Создадим, конечно. Но просто надо понимать временные рамки. Это еще будет не скоро. Во всяком случае, Марс мы точно освоим раньше.

В общем, закончу цитатой из Митио Каку - до настоящего искусственного интеллекта нам еще примерно столько же, сколько лемурам Галаго до полета в Космос.

Так что, сорри, но на рудниках Марса, похоже, нам придется впахивать самим.

Вот и семь миллиардов пригодятся 

С Днем космонавтики, в общем.

Аркадий Бабченкоотвечает на ваши вопросы в своейПрямой линии
26
-4

"Про различие человеческих лиц речь вообще пока не идет". Неправда. В Китае распознавание лиц уже применяется в системах контроля доступа. См. статью www.technologyreview.com И кошку от собаки программы уже умеют отличать. И предметы идентифицировать. Так что информация устаревшая.

+4
Ответить

В 2010 году пошли первые практические эксперименты с реальным использованием deep learning у google и всех прочих в дальнейшем. Я бы не стал вспоминать сейчас Asimo и Aibo, это действительно по современным меркам достаточно глупые машины, построенные на жестких алгоритмах. То же самое с игрой в шахматы, там не было нейросетей. Сейчас машины обыгрывают любого в "го" и покер, распознают голос (пока чуть хуже людей), отвечают на вопросы, ищут патологии на рентгеновских снимках (уже лучше человека), неплохо различают картинки, водят автомобиль (тут пока во многом хуже, но в некоторых ситуациях лучше, на начало 20 годов основные производители уже нацелены на серийный выпуск авто 4-5 уровня автономности).

Прогресс в "железе" тоже колоссальный, Nvidia с 10-12 кратным ростом производительности систем сейчас идёт каждый год в последние 3 года, Google уже несколько лет с успехом использует специализированные TPU для нейросетей, причем новые в разы лучшие разработки не за горами, активно проектируются. Инвестиции в эту область тоже кратно увеличиваются, это ускорит прогресс. Не буду делать никаких прогнозов, но ув. Аркадий похоже не совсем в теме, судя по ответу.

+5
Ответить

Аркадий, возможно, прав в своем скеписисе по поводу "сильного ИИ" или Artificial General Intellegence, но вот текущее положение дел в "слабом ИИ" представляет себе довольно плохо.

Навскидку, еще в 2015 году по результатам состязания Common Objects on Context 2015 Captioning Challenge системы-лидеры были способны не только различать отдельные объекты, но и генерировать удовлетворительные (достаточно точные) описания "увиденных" сцен. С тех пор ситуация в этой сфере еще несколько улучшилась.

См. некоторые примеры из статьи arxiv.org

Существенный прорыв произошел также в сфере обучения с подкреплением (используется для решения задач контроля и принятия решений, т.е. например, для обучения различным играм). Тут можно вспомнить AlphaGo, победившую сильнейших игроков в Го, Libratus, разделавшую под орех команду профессиональных покерных игроков и т.д.

В общем, все не так плохо, как кажется Аркадию, но, возможно, и не так хорошо, как кажется некоторым ИИ-оптимистам.

+2
Ответить
Прокомментировать

Этот ответ написан и доступен на

Этот ответ написан и доступен на Яндекс Кью

Прогресс IT технологий развивается экспоненциально. В связи с этим вопрос актуальный. Искусственный интеллект навсегда останется набором программ для действия машины, написанных человеком. Со временем программы станут совершеннее и производительность компьютеров вырастет. Что сделает эти системы сопоставимыми с человеком или превосходящие его в каких то областях. Но творческая способность мыслить и принимать окончательное решение останется за человеком. Следующий шаг после ИИ, изобретение искусственного сознания. Наше сознание это инструмент для производства знаний. А само сознание,-это целевое стремление. Проведите эксперимент: начните стремиться к любой цели и увидите, что Вы начнёте приобретать знания, соответствующие вашей цели, а потом остановитесь (в движении к цели), и заметите, что утрачиваете приобретённые знания. Сознание,- это целевое движение. Чтобы усовершенствовать сознание нужно углубить, расширить, и соединить целевое движение. Этот процесс можно сделать искусственным, что и будет искусственным сознанием. Искусственное сознание даст человеку определять истину и законы движения материи в абсолютно любых областях за очень короткое время. Что в свою очередь приведёт к невероятному прогрессу в знаниях и технологиях. Но если искусственное сознание будет контролироваться кучкой нечистоплотных людей, использующих его только для своих целей, то люди станут не нужны.

1
0
Прокомментировать
Ответить
Читайте также на Яндекс.Кью
Читайте также на Яндекс.Кью