Daria Demekhina
ноябрь 2016.
132

Как нейросети в банках понимают, что ты мошенник, когда пытаешься обмануть и взять кредит?

Ответить
Ответить
Комментировать
0
Подписаться
0
1 ответ
Поделиться

Скоринг на основе нейросетей учитывает не только статичную информацию, представленную анкету, но поведенческие характеристики, какие сайты посещал до этого, как заполнял анкету или термическую карту лица при оформлении кредита в отделении. При этом эти данные сравниваются характеристиками случаев мошенничества (черные кластеры) и характеристиками клиентов, которые выплатили кредит (белые кластеры). Чем больше потенциальный клиент похож на первый или не похож на второй, тем выше шанс отказа в кредите.

0

Все перечисленное достигается и текущими алгоритмами. Банки постоянно эксперементируют добавляя все новые данные в модели и проверяя повышается ли корреляция. Как правило - не повышается. 

Тут скорее можно говорить об упрощении инфраструктуры и о качественном скачке. Скачке - когла большое количество не влияющих по  отдельности аттрибутов вдруг повысят точность прогнозирования.

0
Ответить
Прокомментировать
Ответить