Что делает современные алгоритмы компьютерных программ самообучаемыми?

113
2
3
17 мая
21:56
май
2016

Если быть точным, современные алгоритмы - "всего лишь" обучающиеся на входящих данных.

Самообучающимися могут быть системы, которые сами формируют данные и сами с помощью алгоритмов машинного обучения учатся на них реагировать.

Например, AlphaGo может сама играть с собой в го и учиться в процессе, это и делает её самообучающейся.

Что касается "обучаемости" систем машинного обучения, то это от того, что алгоритм принятия решений не зашит внутрь программы, а формируется на основе полученных системой данных.

Maksim DrobyshevОтвечает на ваши вопросы в своейПрямой линии
2
0
май
2016

Современные алгоритмы (видимо, алгоритмы машинного обучения имеются в виду в первую очередь), как бы это парадоксально ни звучало, не являются полноценно самообучаемыми, как и не являются сильным искусственным интеллектом (здесь "сильный" - часть термина, а не просто эпитет). 

Эти самые алгоритмы лишь гораздо лучше людей (и на гораздо большей базе примеров, чем у любого живого человека) умеют распознавать закономерности в данных, если очень коротко и просто. Полноценным самообучением там и не пахнет.

0
9
Если вы знаете ответ на этот вопрос и можете аргументированно его обосновать, не стесняйтесь высказаться
Ответить самому
Выбрать эксперта