Перспективы большие -- полная замена человека, но текущие технологии практически не умеют выводить новую информацию из старой, а если и умеют, то зачастую с ошибками. Поэтому об автоматическом построении каких-либо сложных логически-связанных моделей можно пока лишь мечтать.
Но будущее вселяет оптимизм. Три класса ИИ задач текущие системы уже вполне неплохо умеют решать:
1) unsupervised classification -- разделить данные на классы, не зная ничего о внутренней структуре данных
2) supervised classification -- поделить данные на классы, похожие на изначально данные нам примеры.
3) value prediction -- предсказать значение в данной клетке таблицы, просто ориентируясь на соседние строки и столбцы.
Полученные таким образом на неразмеченных данных классы и значения -- это вполне себе уже knowledge.
Для более сложных систем не хватает лишь одного -- большей точности.
(А для большей точности не хватает в основном скорости вычислений современных компьютеров, как это не банально.)